High‐Resolution Mantle Transition Zone Imaging Using Multi‐Dimensional Reconstruction of SS Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SS precursors have been extensively utilized in mapping the mantle transition zone (MTZ). However, their applications are often challenged by weak phases that arise from small impedance contrasts of the mantle discontinuities, noise contamination, and localized thermal/compositional heterogeneities. We develop a new data processing workflow for more reliable MTZ imaging by adopting the recently proposed robust damped rank‐reduction (RDRR) method from exploration seismology. This method exploits the signal coherency in the four‐dimensional data and allows simultaneously attenuating noise and interpolating missing traces. We utilize synthetic data sets generated with realistic earth structures and MTZ topography to evaluate the capability of the proposed workflow. Our test results show that the RDRR method can well capture the topographic variation of mantle discontinuities, improving the SNR of the SS precursor data by an order of magnitude. The application to SS precursors from the western Pacific successfully removes contaminating noises, mitigates imaging artifacts of small‐scale anomalies, and improves the lateral coherency of the MTZ structure, revealing a clear first‐order structural transition. Compared with earlier global and regional models, our model reveals more structural details including a localized thin MTZ near the Changbai volcano in East Asia. This observation, in conjunction with the reported low‐velocity structure in the MTZ in earlier tomographic studies, may support the presence of deep mantle up‐welling through a slab gap. In summary, our work enables resolving MTZ structures with high fidelity and highlights the importance of advanced array methods in improving SS precursor imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».