Acquiring competence from both extrinsic and intrinsic rewards
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Structured abstract Background The distinction between extrinsic and intrinsic rewards and their related motivations has been a major concern in educational psychology for decades. Although both types of rewards are related to the dopamine-fueled activation of the reward circuitry, neuroscientific studies now support the view that their processing also involves independent brain mechanisms. Aims We show that these mechanisms also are already present in birds and nonhuman mammals, as they track cues and extrinsic rewards in their environment (such as food and shelter), and we discuss a number of intrinsically rewarded activities (such as information seeking and play). The two categories of motivated behaviors evolved to perform distinct functions and are both crucial for the species survival. Conclusion We assume that a human-animal comparison is appropriate, and suggest that both extrinsic and intrinsic rewards in humans are necessary to acquire competence, and optimally manage real-life settings, including school environments. More specifically, we argue that intrinsic and extrinsic motivations are additive rather than conflicting processes, and that intrinsic motivation is characterized by exploratory behavior and is associated with benefits for an individual; it is a step to apprehend and exploit the knowledge acquired by means of extrinsic sources of reward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle