Age-dependent association of cannabis use with risk of psychotic disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic research suggests that youth cannabis use is associated with psychotic disorders. However, current evidence is based heavily on 20th-century data when cannabis was substantially less potent than today. METHODS: = 11 363). The primary outcome was days to first hospitalization, ED visit, or outpatient visit related to a psychotic disorder according to validated diagnostic codes. Due to non-proportional hazards, we estimated age-specific hazard ratios during adolescence (12-19 years) and young adulthood (20-33 years). Sensitivity analyses explored alternative model conditions including restricting the outcome to hospitalizations and ED visits to increase specificity. RESULTS: Compared to no cannabis use, cannabis use was significantly associated with psychotic disorders during adolescence (aHR = 11.2; 95% CI 4.6-27.3), but not during young adulthood (aHR = 1.3; 95% CI 0.6-2.6). When we restricted the outcome to hospitalizations and ED visits only, the strength of association increased markedly during adolescence (aHR = 26.7; 95% CI 7.7-92.8) but did not change meaningfully during young adulthood (aHR = 1.8; 95% CI 0.6-5.4). CONCLUSIONS: This study provides new evidence of a strong but age-dependent association between cannabis use and risk of psychotic disorder, consistent with the neurodevelopmental theory that adolescence is a vulnerable time to use cannabis. The strength of association during adolescence was notably greater than in previous studies, possibly reflecting the recent rise in cannabis potency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».