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Enregistrement W4398210000 · doi:10.1038/s41440-024-01731-6

Immunological insights into hypertension: unraveling triggers and potential therapeutic avenues

2024· review· en· W4398210000 sur OpenAlexaff
Brandon Shokoples, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueHypertension Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension remains the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Despite its prevalence, the development of novel antihypertensive therapies has only recently accelerated, with novel agents not yet commercialized, leaving a substantial proportion of individuals resistant to existing treatments. The intricate pathophysiology of hypertension is now understood to involve chronic low-grade inflammation, which places the immune system in the spotlight as a potential target for new therapeutics. This review explores the factors that initiate and sustain an immune response in hypertension, offering insights into potential targets for new treatments. Several factors contribute to immune activation in hypertension, including diet and damage-associated molecular pattern (DAMP) generation. Diets rich in fat or sodium can promote inflammation by inducing intestinal barrier dysfunction and triggering salt-sensitive receptors in T cells and dendritic cells. DAMPs, such as extracellular adenosine triphosphate and heat-shock protein 70, are released during episodes of increased blood pressure, contributing to immune cell activation and inflammation. Unconventional innate-like γδ T cells contribute to initiating and maintaining an immune response through their potential involvement in antigen presentation and regulating cytokine-mediated responses. Immunologic memory, sustained through the formation of effector memory T cells after exposure to hypertensive insults, likely contributes to maintaining an immune response in hypertension. When exposed to hypertensive insults, these memory cells are rapidly activated and contribute to elevated blood pressure and end-organ damage. Evidence from human hypertension, although limited, supports the relevance of distinct immune pathways in hypertension, and highlights the potential of targeted immune interventions in human hypertension. Diet and acute bouts of high blood pressure result in the release of dietary triggers, neoantigens, and damage-associated molecular patterns (DAMPs), which promote immune system activation. Elements such as lipopolysaccharides (LPS), sodium, heat-shock protein (HSP)70, extracellular adenosine triphosphate (eATP), and growth arrest-specific 6 (GAS6) promote activation of innate immune cells such as dendritic cells (DCs) and monocytes (Mo) through their respective receptors (toll-like receptor [TLR]4, amiloride-sensitive epithelial sodium channel [ENaC], TLR2/4, P2X7 receptor [P2RX7], and Axl) leading to costimulatory molecule expression and interleukin (IL)-1β and IL-23 production. The neoantigens HSP70 and isolevuglandins (IsoLGs) are presented to T cells by DCs and possibly γδ T cells, triggering T cell activation, IL-17 and interferon (IFN)-γ production, and the formation of T effector memory (T EM ) cells in the kidney, perivascular adipose tissue, bone marrow, and spleen. Exposure of T EM cells to their cognate antigen or previous activating stimuli causes these cells rapid expansion and activation. Cumulatively, this inflammatory state contributes to hypertension and end-organ damage. The figure was created using images from smart.servier.com and is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license (CC BY 4.0).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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