Have declines in the prevalence of young adult drinking in English-speaking high-income countries followed declines in youth drinking? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol use in early adulthood is a significant public health concern. The prevalence of adolescent alcohol consumption has been declining in high-income English-speaking countries since the early 2000s. This review aims to examine whether this trend continues in young adulthood. Methods: We systematically searched Medline, PsycInfo and CINAHL and the grey literature. Eligible records reported the prevalence of alcohol consumption amongst 18-25-year-olds over a minimum three-year time frame in the United States (US), Canada, the United Kingdom, the Republic of Ireland, Australia and New Zealand. Results were described using narrative synthesis. Quality assessment was undertaken using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Prevalence Studies. Results and conclusion: Thirty-two records from 22 different surveys were included. The prevalence of consumption amongst young adults fell in Australia, Ireland, and the United Kingdom and was stable in New Zealand and Canada. In the US, there was evidence of a decline in the prevalence of drinking among under-21s, but results for adults over the minimum purchase age were mixed. The prevalence of alcohol consumption in young adults appears to be broadly declining. This could lead to reduced rates of alcohol-related harms in the future. Further high-quality multinational surveys may help to confirm this trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».