Use of semiochemical-baited traps to monitor the range expansion of the invasive <i>Sitona lineatus</i> (Curculionidae: Coleoptera) and the presence of associated ground beetles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The invasive pea leaf weevil, Sitona lineatus (Linnaeus) (Coleoptera: Curculionidae), damages field peas, Pisum sativum Linnaeus (Fabaceae), and faba beans, Vicia faba Linnaeus (Fabaceae), on the Canadian prairies. We used semiochemical-baited pitfall traps to monitor and detect S. lineatus range expansion and capture associated predaceous ground beetles (Coleoptera: Carabidae) in pulse-growing regions across Alberta. Traps captured male and female S. lineatus in all pulse-growing regions in the spring and fall, including a first record of S. lineatus in the Peace River region of northwestern Alberta. Pheromone-baited traps captured more weevils than unbaited traps did, and the addition of host plant volatiles did not increase the catch. More weevils were captured in traps in pea fields compared to in faba bean fields. Rubber septa lures released more pheromones and attracted a similar number or more weevils to traps than microcentrifuge tube lures did. Ground beetle capture was not affected by semiochemical baits targeting S. lineatus. Ground beetle diversity varied by region and collection period, but the most frequently collected species was Pterostichus melanarius, a potential predator of S. lineatus. This study shows that pitfall traps baited with rubber septa pheromone lures can be used to monitor new and expanding S. lineatus populations, as well as potential natural enemy communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».