Could trainees’ finger placement at the surgeon’s console have any effect on the overall outcomes of robotic surgery specifically in radical prostatectomy?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Robotic surgery for localized prostate cancer offers a greater range of motion attributed to the EndoWrist instruments. Postoperative outcomes are linked to the quality of vesico-urethral anastomosis. Trainees frequently complain of suturing difficulty in a back-handed fashion. We aimed to analyze wrist motion using the DaVinci simulator. We hypothesized that using the thumb and index finger would allow superior surgical proficiency when compared to the middle finger. METHODS: After institutional review board approval, we recruited 42 medical students in one academic medical center. Students were randomly assigned to start with their thumb and index finger (1&2) or thumb and middle finger (1&3). Three standardized modules were used with nine metrics calculated, including: score, total time, economy of motion, efficiency score, collisions, inaccurate puncture, wound approximation, out of view, and penalty subtotal. Statistical analysis of the metrics was calculated using SPSS. RESULTS: Three metrics were found to have differences between the finger placement of 1&3 compared to 1&2. The number of collisions, wound approximation, and penalty score where 1&3 were used had a lower score in each. The number of collisions was 5.7 less in the 1&3 finger placement (p=0.046). This metric was found to have statistically significant differences between finger placement where 1&3 had a lower score compared to 1&2. The wound approximation score was 0.2 points lower when using the 1&3 placement (p=0.075). Lastly, the penalty assigned was 6.5 points lower when using 1&3 (p=0.069). CONCLUSIONS: Although finger placement did not affect the overall score of the completed simulation, instrument collisions and unnecessary wound complications may lead to adverse outcomes when using 1&2 despite offering a wider range of motion. This may be due to decreased comfort in hand position. Trainees may be able to improve the effectiveness of their vesico-urethral anastomosis during robotic-assisted radical prostatectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».