Drains in Breast Reduction: How Good Is the Recommendation Not to Use Them?
Notice bibliographique
Résumé
A clinical practice guideline (CPG) from the American Society of Plastic Surgeons recommended not to use drains in breast reduction. This CPG was based on 3 randomized controlled trials (RCTs). The objective of this review was to double-check the methodological quality of the 3 RCTs. These RCTs were critically appraised using: (1) the "User's Guide to the Surgical Literature" checklist to critically appraise the methodological quality, (2) the CONSORT guidelines for reporting quality, and (3) the Cochrane risk-of-bias tool 2 (RoB 2) for risk of bias. Weaknesses were identified in all assessments for the 3 RCTs. Items with the poorest adherence in the "User's Guide" included: "Were patients stratified?," "Was follow-up complete?," and "Were all clinically important outcomes considered?" The overall adherence to the CONSORT reporting checklist across all 3 studies was moderate with 40.0%, 62.1%, and 48.3% adherence. All 3 RCTs had a similar low to moderate risk of bias, with no areas with a high risk of bias. None of the studies took into consideration a single critical outcome (such as major hematoma) and the outcome's minimally important difference as the basis for the sample size and power calculation of the study. All 3 RCTs additionally lacked clear reporting of treatment effect sizes or precision of estimates. Our re-examination of the evidence questions the recommendation of the CPG. We believe that the recommendation should have been: "We remain uncertain whether drains in breast reduction have a salutary effect." As such, we recommend that a methodologically robust RCT be conducted to resolve the question of whether drains should be used in breast reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,233 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».