Drains in Breast Reduction: How Good Is the Recommendation Not to Use Them?
Notice bibliographique
Résumé
A clinical practice guideline (CPG) from the American Society of Plastic Surgeons recommended not to use drains in breast reduction. This CPG was based on 3 randomized controlled trials (RCTs). The objective of this review was to double-check the methodological quality of the 3 RCTs. These RCTs were critically appraised using: (1) the "User's Guide to the Surgical Literature" checklist to critically appraise the methodological quality, (2) the CONSORT guidelines for reporting quality, and (3) the Cochrane risk-of-bias tool 2 (RoB 2) for risk of bias. Weaknesses were identified in all assessments for the 3 RCTs. Items with the poorest adherence in the "User's Guide" included: "Were patients stratified?," "Was follow-up complete?," and "Were all clinically important outcomes considered?" The overall adherence to the CONSORT reporting checklist across all 3 studies was moderate with 40.0%, 62.1%, and 48.3% adherence. All 3 RCTs had a similar low to moderate risk of bias, with no areas with a high risk of bias. None of the studies took into consideration a single critical outcome (such as major hematoma) and the outcome's minimally important difference as the basis for the sample size and power calculation of the study. All 3 RCTs additionally lacked clear reporting of treatment effect sizes or precision of estimates. Our re-examination of the evidence questions the recommendation of the CPG. We believe that the recommendation should have been: "We remain uncertain whether drains in breast reduction have a salutary effect." As such, we recommend that a methodologically robust RCT be conducted to resolve the question of whether drains should be used in breast reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».