Notice bibliographique
Résumé
TABLES 2.1 Timeline of selected policies and court decisions related to ocean reconciliation 18 2.2 Proposed criteria for reconciliation based on UNDRIP 22 2.3 Reconciliation of ocean issues in Canada 23 3.1 Notable rapid changes events in Canada 47 4.1 Past trends and future projections of mean total higher trophic level biomass 70 for the Canadian exclusive economic zones and the North Atlantic Ocean 5.1 Proposed matrix framework for representing a set of plausible scenarios 80 5.2 Summary of the five Shared Socio-Economic Pathways 80 5.3 Summary of scenario archetypes and their application to development of 81 OceanCanada Partnership scenarios 5.4 Assumed values for socio-economic variables used to calculate indicators 82 5.5 Summary of scenario narratives for three potential pathways and their 84 implications for Canadian fisheries and marine ecosystems 5.6 Projected percentage change in species abundance and fish catch potential 85 in 2050 relative to 2015 5.7 Estimated employment, fish supply, and change in landed value per fisher 85 in 2050 relative to status quo under each scenario 8.1 Access in 2019 to adjacent areas as defined by the allocation under direct 130 control of co-management boards or land claims agreements directly 9.1 Synthesis of lessons and policy recommendations 154 10.1 Governance factors that shape knowledge co-production 162 10.2 Contextual factors for knowledge co-production 169 11.1 Evaluations of seven case studies 180 13.1 Summary of 50 interviews conducted in the Magdalen Islands and abroad 217 13.2 Summary of the four case studies 218
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,811 | 0,592 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».