Efficacy of Home-made and Commercial Trapping Baits for the Management of Fruit Flies in Mandarin Orchards
Notice bibliographique
Résumé
The current study was done to appraise the efficacy of different homemade and commercial baits in fruit fly monitoring and examine the lure that attracts fruit flies in citrus orchards at Syangja, Nepal from Feb to June 2022.The two commercial pheromones used in the experiment were Cue Lure 40 mL and Methyl Eugenol 40 mL and the other five home-based baits were Apple Cider Vinegar, Yeast fermented sugar, Mint lure, Local Brewery Liquor and Banana Lure.Lynfield traps with lures were placed in the orchard.The lures were replaced every 15 days and the traps in 50 days intervals.In this experiment, different species of fruit flies were caught; Z. tau, Z. cucurbitae, B. dorsalis, B. dorsalis complex, B.minax, and few counts of Z. scutellaris and B. zonata.The commercial baits used in this experiment in both trappings were able to attract the highest number of fruit flies; all of which were male.Cue lure showed the best result for Zeugodacus species with the highest trapping (68%) of Zeugodacus males while Methyl eugenol trapped a high percentage for Bactrocera species with Bactrocera dorsalis males (63%).Among the homemade baits, ACV trapping was high (16.1%)for male species of Zeugodacus tau, and PH (yeast lure) for Bactrocera minax male species (59%).Moreover, Banana lure was found effective for Bactrocera dorsalis male and ACV for Bactrocera zonata male and female species.In comparing the males and females of Zeugodacus species, cue lure had the better result for trapping males and methyl eugenol for females of Zeugodacus tau sp.Females of both Zeugodacus and Bactrocera species were less trapped in the lures in comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».