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Enregistrement W4398216908 · doi:10.1017/s0963180124000264

Operationalizing the Intolerable Suffering Criterion in Advance Requests for Medical Assistance in Dying for People Living with Dementia in Canada

2024· article· en· W4398216908 sur OpenAlexaffabout
Hayden P. Nix

Notice bibliographique

RevueCambridge Quarterly of Healthcare Ethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationOperationalizationMemory problemsDementiaContext (archaeology)WishIntervention (counseling)PsychologyPsychiatryGerontologyMedicineSociologyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, there is interest in expanding medical assistance in dying (MAID) to include advance requests (AR) for people living with dementia (PLWD). However, operationalizing the intolerable suffering criterion for MAID in ARs for PLWD is complicated by the Canadian legal context-in which MAID is understood as a medical intervention and suffering is conceptualized as subjective-and the degenerative nature of dementia. ARs that express a wish to receive MAID when the PLWD develops pre-specified impairments are problematic because people are unlikely to accurately predict the conditions that will cause intolerable suffering. ARs that express a wish to receive MAID when the PLWD exhibits pre-specified behaviors that likely represent suffering are problematic because they are inconsistent with the subjective conceptualization of suffering. Further research is required to determine whether adopting an objective conceptualization of suffering is justified in these cases and, if so, how to reliably identify intolerable suffering in PLWD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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