Intra-Articular Exosome and Intraarticular Laser Therapy for Osteoarthritis; Preliminary Non-Surgical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stem cells and exosomes offer a non-surgical approach to treating osteoarthritis (OA). Exosomes play an essential role in intercellular communication that has been widely studied. Furthermore, multi-wavelength intra-articular laser therapy is a newly developed technique in the treatment of various diseases. Here, we investigated the therapeutic potential and mechanism of adipose tissue-derived exosomes to alleviate knee osteoarthritis compared with exosome therapy combined with intra-articular laser therapy. Method: Adipose-derived exosomes were isolated and purified. Five volunteers received intra-articular injection of autologous exosomes in the right knee, while the left knee of these volunteers received intra-articular exosome injection and intra-articular infrared laser, 808 nm. To avoid any bias in the patient, the laser fiber was passed through the inserted needle for exosome injection, but without radiation, and on the right knee, an invisible infrared laser was applied. Visual analog scales (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) were collected the week before the procedure, and every month until the sixth months after injection for both knees. Discussion: Both intra-articular exosome injections improved pain and functional outcomes at 6-month follow-up in volunteers with knee osteoarthritis. The differences between exosome injection and exosomes combined with intra-articular laser therapy are in terms of clinical improvement rates and functional outcome rates. Conclusion: Combination of stemcell or exosome therapy with intra-articular laser therapy could be considered as a feasible option in non-surgical treatment approaches. It could be also used as a preventive purpose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».