Investigating the emigration intention of health care workers: A cross‐sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To (1) explore the intramigration experience of HCWs within Nigeria, (2) explore the migration intention of health care workers (HCWs) in Nigeria and (3) identify the predictors of migration intention among HCWs in Nigeria. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: The online survey was used to collect data from 513 HCWs in Nigeria between May and June 2023. Crude and adjusted logistic regression were used to identify factors associated with emigration intention. Analyses were performed on SPSS version 26 at a 95% confidence interval. RESULTS: The study found that 34.4% had intramigration experience, and the rate of intention to emigrate to work in another country was 80.1%. The United Kingdom was the most preferred destination (109 HCWs), followed by Canada (92 HCWs) and the United States (82 HCWs). At the multivariate level, emigration intention was associated with the experience of burnout and duration of practice as a HCW. Nurses had higher emigration intentions than medical doctors. CONCLUSIONS: Many HCWs in Nigeria appear to have emigration intent, and nurses are more likely to be willing to migrate than doctors. The Nigerian government may want to explore strategies to reverse the emigration intent of the HCWs in Nigeria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle