Managing cow's milk protein allergy during the 2022 formula shortage: decision-making among pediatric healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cow's milk protein allergy (CMPA) affects 2%-7% of infants and is managed with hypoallergenic formulas. The 2022 recalls of infant formulas due to factors including contamination led to specialty formula shortages, highlighting CMPA management challenges. Understanding healthcare providers' (HCPs) decision-making in transitioning to alternative formulas during shortages is crucial. Limited attention has been given to how pediatric physicians make these choices. Methods: This study utilized US HCPs' de-identified survey data to assess driving factors when switching extensively hydrolyzed formulas during shortages. Results: 104 eligible HCPs participated, including general pediatrics, pediatric allergy/immunology, and pediatric gastroenterology specialists. Safety, tolerability, and efficacy were identified as top factors for switching formulas. Formula 1 was considered well-tolerated, patient-accepted, and safe by all HCPs. Most expressed strong belief in Formula 1's safety and effectiveness. Discussion: Findings inform CMPA management during shortages, offering guidance to HCPs for suitable formula selection and enhanced infant care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».