Association between physical frailty and cortical structure in middle-aged and elderly people: a Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physical weakness is associated with cortical structures, but the exact causes remain to be investigated. Therefore, we utilized Mendelian randomization (MR) analysis to uncover the underlying connection between frailty and cortical structures. Methods: The Genome-Wide Association Study (GWAS) on frailty pooled data from publicly available sources such as the UK Biobank and included five indicators of frailty: weakness, walking speed, weight loss, physical activity, and exhaustion. GWAS data on cerebral cortical structure were obtained from the ENIGMA consortium, and we assessed the causal relationship between hereditary frailty and cortical surface area (SA) or cortical thickness (TH). Inverse variance weighting (IVW) was used as the primary estimate, and heterogeneity and multidimensionality were monitored by MR-PRESSO to detect outliers. Additionally, MR-Egger, Cochran's Q test, and weighted median were employed. Results: At the aggregate level, there was no causal relationship between frailty and cortical thickness or surface area. At the regional level, frailty was associated with the thickness of the middle temporal lobe, parahippocampus, rostral middle frontal lobe, lower parietal lobe, anterior cingulate gyrus, upper temporal lobe, lateral orbital frontal cortex, pericardial surface area, rostral middle frontal lobe, upper temporal lobe, rostral anterior cingulate gyrus, lower parietal lobe, and upper parietal lobe. These results were nominally significant, and sensitivity analyses did not detect any multidirectionality or heterogeneity, suggesting that the results of our analyses are reliable. Discussion: The results of our analyses suggest a potential causal relationship between somatic weakness and multiple regions of cortical structure. However, the specific mechanisms of influence remain to be investigated. Preliminary results from our analysis suggest that the effects of physical frailty on cortical structures are influenced by various factors related to frailty exposure. This relationship has been documented, and it is therefore both feasible and meaningful to build on existing research to explore the clinical significance of the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».