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Enregistrement W4398218636 · doi:10.3389/fimmu.2024.1366954

Is there any association between the presence of biomarkers and apical periodontitis? A systematic review

2024· review· en· W4398218636 sur OpenAlexaffabout
José Mário Matos‐Sousa, Victória Santos Chemelo, Déborah Ribeiro Frazão, Leonardo Oliveira Bittencourt, João Daniel Mendonça de Moura, Caio Melo Mesquita, Guido Artemio Marañón‐Vásquez, Nathália Carolina Fernandes Fagundes, Luiz Renato Paranhos, Lucianne Cople Maia, Marta Chagas Monteiro, Rafael Rodrigues Lima

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do ParáConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPeriodontitisMedicineSalivaCochrane LibrarySystematic reviewPopulationCohortInternal medicineMeta-analysisGingivitisMEDLINEDentistryEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review aimed to verify whether there is evidence of an association between apical periodontitis and the presence of systemic biomarkers. This study adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - PRISMA. For this, the acronym PECO was used; population (P) of adult humans exposed (E) to the presence of apical periodontitis, compared (C) to adult humans without apical periodontitis, and the outcome (O) of the presence of biomarkers was observed. The articles were searched in PubMed, Scopus, Web of Science, LILACS, Cochrane Library, OpenGray, and Google Scholar grey databases. Subsequently, studies were excluded based on title, abstract, and full article reading, following the eligibility criteria. The methodological quality of the selected studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa qualifier. After exclusion, 656 studies were identified, resulting in 17 final articles that were divided into case-control, cross-sectional, and cohort studies. Eight studies were considered to have a low risk of bias, one had a medium risk of bias, and eight had a high risk of bias. In addition, 12 articles evaluated biomarkers in blood plasma, four evaluated them in saliva, and only one evaluated them in gingival crevicular fluid. The results of these studies indicated an association between apical periodontitis and the systemic presence of biomarkers. These markers are mainly related to inflammation, such as interleukins IL-1, IL-2, and IL-6, oxidative markers, such as nitric oxide and superoxide anions, and immunoglobulins IgG and IgM. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier (CRD42023493959).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,013
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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