Occupational security: A holistic values-based framework for supporting occupations and safety
Notice bibliographique
Résumé
In an ongoing era of global-scale, cascading, and intersecting crises, including climate change impacts, ongoing armed conflicts, and the COVID-19 pandemic, security is becoming increasingly challenging.The escalating dangers and restrictions arising from these events, adversely affecting life itself and related occupations, has resulted in insecurity disproportionately affecting the most vulnerable and marginalized communities.This often contributes to outcomes that directly relate to security, such as poverty and homelessness.In this conceptual work, we present occupational security as a holistic means to understand and address safety concerns for individuals and populations adversely affected by crises, that have both local and global impacts.Besides global crises, long-term, ongoing, and interrelated security risks from racism, poverty, lack of shelter, and colonisation are also in the purview of occupational security.This concept extends the notion of occupation by including non-humans.Using a values-based framework, occupational security challenges neoliberalism and neoliberal notions of security, which are individualist in nature; and instead, provides a collectivist approach.The values proposed for this framework incorporate sustainability, justice, peace, compassion, authenticity, and accuracy to ensure occupational security and safety for all.We propose that the framework of occupational security has the potential to enhance occupational science scholarship, as well as facilitate collaborative engagement with wider disciplines concerned with issues of security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,053 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».