Prevention of persistent pain with lidocaine infusions in breast cancer surgery (PLAN): study protocol for a multicenter randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistent pain is a common yet debilitating complication after breast cancer surgery. Given the pervasive effects of this pain disorder on the patient and healthcare system, post-mastectomy pain syndrome (PMPS) is becoming a larger population health problem, especially as the prognosis and survivorship of breast cancer increases. Interventions that prevent persistent pain after breast surgery are needed to improve the quality of life of breast cancer survivors. An intraoperative intravenous lidocaine infusion has emerged as a potential intervention to decrease the incidence of PMPS. We aim to determine the definitive effects of this intervention in patients undergoing breast cancer surgery. METHODS: PLAN will be a multicenter, parallel-group, blinded, 1:1 randomized, placebo-controlled trial of 1,602 patients undergoing breast cancer surgery. Adult patients scheduled for a lumpectomy or mastectomy will be randomized to receive an intravenous 2% lidocaine bolus of 1.5 mg/kg with induction of anesthesia, followed by a 2.0 mg/kg/h infusion until the end of surgery, or placebo solution (normal saline) at the same volume. The primary outcome will be the incidence of persistent pain at 3 months. Secondary outcomes include the incidence of pain and opioid consumption at 1 h, 1-3 days, and 12 months after surgery, as well as emotional, physical, and functional parameters, and cost-effectiveness. DISCUSSION: This trial aims to provide definitive evidence on an intervention that could potentially prevent persistent pain after breast cancer surgery. If this trial is successful, lidocaine infusion would be integrated as standard of care in breast cancer management. This inexpensive, widely available, and easily administered intervention has the potential to reduce pain and suffering in an already afflicted patient population, decrease the substantial costs of chronic pain management, potentially decrease opioid use, and improve the quality of life in patients. TRIAL REGISTRATION: This trial has been registered on clinicaltrials.gov (NCT04874038, Dr. James Khan. Date of registration: May 5, 2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».