Evidence of Decreased Long-term Risk of Cervical Precancer after Negative Primary HPV Screens Compared with Negative Cytology Screens in a Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growing use of primary human papillomavirus (HPV) cervical cancer screening requires determining appropriate screening intervals to avoid overtreatment of transient disease. This study examined the long-term risk of cervical precancer after HPV screening to inform screening interval recommendations. METHODS: This longitudinal cohort study (British Columbia, Canada, 2008 to 2022) recruited women and individuals with a cervix who received 1 to 2 negative HPV screens (HPV1 cohort, N = 5,546; HPV2 cohort, N = 6,624) during a randomized trial and women and individuals with a cervix with 1 to 2 normal cytology results (BCS1 cohort, N = 782,297; BCS2 cohort, N = 673,778) extracted from the provincial screening registry. All participants were followed through the registry for 14 years. Long-term risk of cervical precancer or worse [cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+)] was compared between HPV and cytology cohorts. RESULTS: Cumulative risks of CIN2+ were 3.2/1,000 [95% confidence interval (CI), 1.6-4.7] in HPV1 and 2.7/1,000 (95% CI, 1.2-4.2) in HPV2 after 8 years. This was comparable with the risk in the cytology cohorts after 3 years [BCS1: 3.3/1,000 (95% CI, 3.1-3.4); BCS2: 2.5/1,000 (95% CI, 2.4-2.6)]. The cumulative risk of CIN2+ after 10 years was low in the HPV cohorts [HPV1: 4.7/1,000 (95% CI, 2.6-6.7); HPV2: 3.9 (95% CI, 1.1-6.6)]. CONCLUSIONS: Risk of CIN2+ 8 years after a negative screen in the HPV cohorts was comparable with risk after 3 years in the cytology cohorts (the benchmark for acceptable risk). IMPACT: These findings suggest that primary HPV screening intervals could be extended beyond the current 5-year recommendation, potentially reducing barriers to screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».