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Enregistrement W4398221148 · doi:10.1177/00220183241251920

Double Jeopardy and Successive Prosecutions Based on the Same Prohibited Conduct: Equivalence of Approaches to Determining the Same Offence Dilemma in Comparative Perspective

2024· article· en· W4398221148 sur OpenAlexaboutno aff
Ger Coffey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Criminal Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble jeopardyDilemmaEquivalence (formal languages)Perspective (graphical)Law and economicsPolitical scienceLawSociologyMathematicsEpistemologyComputer sciencePhilosophyArtificial intelligenceDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-acquittal retrials for substantially the same offence are possible in jurisdictions that have provided statutory modifications to the common law double jeopardy principle. The pleas in bar of prosecution, autrefois acquit (previously acquitted) and autrefois convict (previously convicted), are predicated on a final verdict of acquittal or conviction by a court of competent criminal jurisdiction for substantially the same offence. Differentiating similarities between the increasing volume of overlapping offences is the most litigated aspect of the double jeopardy principle. Seminal common law jurisdictions have adopted variations of the same elements approach that examines whether two or more offences arising out of the same prohibited conduct are the same based on an assessment of whether there is an element in one offence not in the comparable offence. Through doctrinal analysis of superior court jurisprudence in the Unites States, England and Wales, Canada, Australia and New Zealand, this article evaluates judicial formulations for determining the sameness of offences in comparative perspective. While the analysis is intrinsic to each jurisdiction, judicial formulations may nonetheless shed light on similar issues coming before courts of criminal justice in cognate jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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