Mowing increased community stability in semiarid grasslands more than either fencing or grazing
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of empirical evidence suggests that anthropogenic disturbance can affect the structure and function of grassland ecosystems. Despite this, few studies have elucidated the mechanisms through which grazing and mowing, the two most widespread land management practices, affect the stability of natural grassland communities. In this study, we draw upon 9 years of field data from natural grasslands in northern China to investigate the effects of gazing and mowing on community stability, specifically focusing on community aboveground net primary productivity (ANPP) and dominance, which are two major biodiversity mechanisms known to characterize community fluctuations. We found that both grazing and mowing reduced ANPP in comparison to areas enclosed by fencing. Grazing reduced community stability by increasing the likelihood of single-species dominance and decreasing the relative proportion of nondominant species. In contrast, mowing reduced the productivity of the dominant species but increased the productivity of nondominant species. As a consequence, mowing improved the overall community stability by increasing the stability of nondominant species. Our study provides novel insight into understanding of the relationship between community species fluctuation-stability, with implications for ecological research and ecosystem management in natural grasslands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».