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Enregistrement W4398221325 · doi:10.59273/ajfe.v1i4.9753

Evaluation of routine human immunodeficiency virus (HIV) testing in emergency departments (EDs) in Interior Health, British Columbia, Canada: 2018-2022

2024· article· en· W4398221325 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Booth

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Field Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Routine, non-targeted HIV screening conducted in EDs is an emerging tool used sporadically around the world for HIV case identification.ED screening can help identify new HIV infections earlier, decrease HIV-associated morbidity, and prevent subsequent infections.The purpose of this evaluation was to understand the volume, impact, and effectiveness of the ED HIV screening program in Interior Health(IH), a regional health authority delivering health services to 830,000 people in British Columbia, Canada.Population and Methods: Between December 10, 2018, and January 31, 2022, IH implemented an HIV screening program across all 22 EDs in the region for ED patients requiring bloodwork.Descriptive analysis was conducted on HIV tests ordered to understand testing volumes and differences between EDs, and testing volumes were compared before, during, and after the program ran.A chart review was conducted for all new HIV cases identified in IH during the program period to abstract patient demographic characteristics, HIV testing history, and testing location.Results: A total of 140,654 HIV tests were conducted during the program, an average of 3,713 tests per month, equating to a 25-fold increase in ED testing compared to pre-program counts.The program was not implemented consistently across all EDs, with sites varying in the proportion of eligible ED visits that received testing, and variability of sites to implement a testing age limit (19-70 years old).The chart review found that 18 (81.8%) of the 22 new cases identified through EDs had no documented clinical indication for testing.These cases were mostly male (68.2%), between 30-39 years old (33.3%), and lived in rural communities with less than 10,000 people (50.0%).The majority (61.1%) of these cases had no known previous HIV tests.Conclusion: Routine, non-targeted HIV screening in EDs is a promising tool for identifying new HIV cases outside of conventional testing schemes and may help identify cases that would otherwise go undetected.Evaluation results will help infiuence the future of HIV testing in IH EDs as we seek to balance testing cost, supplies, and equi-table access.Other jurisdictions may utilize these findings to develop ED testing programs to enhance timely, far-reaching case detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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