<scp>BnTX1</scp> – <i>BnNCED3</i> interaction contributes to the <scp>ABA</scp> biosynthesis response in the <i>Brassica napus</i> – <i>Leptosphaeria maculans</i> pathosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abscisic acid (ABA) plays multiple and pivotal roles in plant defence against abiotic and biotic stresses. Blackleg, mainly caused by the fungal pathogen Leptosphaeria maculans , is one of the most devastating diseases in canola ( Brassica napus ) resulting in significant yield loss worldwide. Few studies have investigated the function of ABA biosynthesis genes in response to fungal pathogens. In this study, we identified and characterized BnNCED3 (9‐ cis ‐epoxycarotenoid dioxygenease) and BnTX1 (trithorax‐like factor) from B . napus . Transgenic B . napus ‘Westar’ plants overexpressing BnNCED3 showed enhanced adult plant resistance to blackleg infection. Chromatin immunoprecipitation‐quantitative PCR demonstrated that BnTX1 bound to the promoter region of the BnNCED3 gene. However, the overexpression of BnTX1 in transgenic plants decreased adult plant resistance to blackleg pathogen infection. The expression analysis confirmed the abundance of BnNCED3 transcripts was higher in BnTX1 ‐RNAi knockdown plants than in overexpressing plants. Thus, BnTX1 might play a negative role in regulating BnNCED3 gene expression and hence ABA biosynthesis, thereby affecting plant disease resistance. Our study provides a new model demonstrating how increased ABA levels can enhance plant disease resistance, which may lead to the characterization of minor/quantitative genes in the B . napus–L . maculans interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».