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Enregistrement W4398223022 · doi:10.3390/children11060619

Art Therapy for Paediatric Pain: A Scoping Review

2024· review· en· W4398223022 sur OpenAlexafffund
Sofia Olaizola, Chitra Lalloo, Victoria Vickers, Lauren Kelenc, Sakib Tariq, Stephen C. Brown, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevueChildren · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésPsychological interventionMedicineArt therapyAnxietyIntervention (counseling)Physical therapyMultidisciplinary approachChronic painMEDLINEPopularityPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is common in paediatric populations and is best treated with a multi-disciplinary approach. Art therapy interventions are gaining popularity in paediatrics; however, there is limited evidence on its impact on pain outcomes in children and adolescents. The objective of this scoping review is to map current research on art therapy's impact as an intervention in paediatric populations experiencing any type of pain (i.e., acute, recurrent, and chronic). Electronic searches were conducted by a medical librarian to identify studies that used art therapy interventions in paediatric populations with pain as an outcome measure. Four reviewers independently screened and selected articles for extraction using Covidence and data were extracted from articles using study objectives. There were five studies that met the inclusion criteria. Four of the five studies reported on pain intensity and all studies reported on emotional functioning. Findings suggest art therapy interventions can be helpful for reducing pain, anxiety, stress, and fear associated with treatment. Further, there is emerging evidence that art therapy can support the management of acute and procedural pain in children. Future research should examine the impacts of integrating art therapy interventions into the multidisciplinary management of paediatric pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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