A systematic review and meta-analysis of the association between e-cigarette use among non-tobacco users and initiating smoking of combustible cigarettes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The rapid increase in e-cigarette use over the past decade has triggered an important public health question on the potential association between e-cigarette use and combustible cigarette smoking. Following AMSTAR 2 and PRISMA guidelines, this evidence synthesis sought to identify and characterize any associations between e-cigarette use among individuals not smoking cigarettes and initiation of cigarette smoking. METHODS: The protocol was registered on September 24, 2018 (PROSPERO 2018 CRD42018108540). Three databases were queried from January 01, 2007 to April 26, 2023. Search results were screened using the PICOS review method. RESULTS: Among 55 included studies (40 "good" and 15 "fair"; evidence grade: "high") that adjusted for gender, age, and race/ethnicity between groups, generally, there was a significant association between non-regular e-cigarette use and initiation of cigarette smoking, further supported by the meta-analytic results (AOR 3.71; 95% CI 2.86-4.81). However, smoking initiation was most often measured as ever/current cigarette smoking. Two studies (quality: 2 "good") evaluated progression to regular cigarette smoking among individuals with regular use of e-cigarettes, and generally found no significant associations. One study ("good") evaluated smoking initiation among individuals with regular use of e-cigarettes, finding an increasing probability of ever smoking cigarettes with increased e-cigarette use. Twelve studies (10 "good" and two "fair") examining progression to regular smoking among individuals with non-regular use of e-cigarettes reported inconsistent findings. CONCLUSIONS: Numerous methodological flaws in the body of literature limit the generalizability of these results to all individuals who are not smoking cigarettes with few studies measuring established/regular use/smoking of e-cigarettes and cigarettes. Further, studies did not control adequately for specific confounding variables representing common liabilities between e-cigarette use and cigarette smoking, nor did they account for sufficient follow-up durations. Collectively, these flaws limit the generalizability of findings to the question of an association between e-cigarette use and cigarette smoking initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».