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Enregistrement W4398223055 · doi:10.1519/jsc.0000000000004814

Low-Load and High-Load Resistance Exercise Completed to Volitional Fatigue Induce Increases in Postexercise Metabolic Responses With More Prolonged Responses With the Low-Load Protocol

2024· article· en· W4398223055 sur OpenAlexaff
Daniel Grisebach, Derek P.D. Bornath, Seth F. McCarthy, Claudia Jarosz, Tom J. Hazell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBench pressResistance trainingMedicineLeg pressOne-repetition maximumPhysical therapyCardiologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Grisebach, D, Bornath, DPD, McCarthy, SF, Jarosz, C, and Hazell, TJ. Low-load and high-load resistance exercise completed to volitional fatigue induce increases in post-exercise metabolic responses with more prolonged responses with the low-load protocol. J Strength Cond Res 38(8): 1386-1393, 2024-Comparisons of high-load with low-load resistance training (RT) exercise have demonstrated no differences in postexercise metabolism when volume is matched. This important limitation of matching or equating volume diminishes benefits of the low-load RT protocol. Therefore, the purpose of this study was to determine the effects of acute low-load high volume and high-load low volume RT protocols completed to volitional fatigue on postexercise metabolism. Eleven recreationally active resistance-trained male subjects (24 ± 2 years; BMI: 25.3 ± 1.5 kg·m -2 ) completed 3 experimental sessions: (a) no-exercise control (CTRL); (b) RT at 30% 1 repetition maximum (1RM; 30% 1RM); and (c) RT at 90% 1RM (90% 1RM) with oxygen consumption (V̇ o2 ) measurements 2 hours postexercise. The RT sessions consisted of 3 sets of back squats, bench press, straight-leg deadlift, military press, and bent-over rows to volitional fatigue completed sequentially with 90 seconds of rest between sets and exercises. Changes were considered important if p < 0.100 with a ≥medium effect size. V̇ o2 1 hour postexercise was elevated following 30% 1RM (25%; p = 0.003, d = 1.40) and 90% 1RM (14%; p = 0.010, d = 1.15) vs. CTRL and remained elevated 2 hours postexercise following 30% 1RM (16%; p = 0.010, d = 1.15) vs. CTRL. Total O 2 consumed postexercise increased following 30% 1RM and 90% 1RM (∼17%; p < 0.044, d > 0.91) vs. CTRL. Fat oxidation was elevated 1 hour postexercise following 30% 1RM and 90% 1RM (∼155%; p < 0.001, d > 2.97) and remained elevated 2 hours postexercise following 30% 1RM compared with CTRL and 90% 1RM (∼69%; p < 0.030, d > 1.03). These data demonstrate beneficial changes to postexercise metabolism following high- and low-load RT sessions, with more prolonged effects following the low-load RT protocol completed to volitional fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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