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Enregistrement W4398223099 · doi:10.26685/urncst.566

Mass Media’s Potential to Increase Climate Anxiety, Self-Efficacy, and Pro-Environmental Behaviour: A Research Protocol

2024· article· en· W4398223099 sur OpenAlexaff
Renee N. Shantz

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychologyMass mediaProtocol (science)Environmental scienceClinical psychologySocial psychologyMedicinePsychiatryAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: As the frequency of hazardous weather events increases due to climate change, mental health around the world is impacted both directly and indirectly. Specifically, young adults are experiencing an increase in climate anxiety. Typically, people gain information on climate change from mass media which may have the potential to influence levels of climate anxiety as well as self-efficacy beliefs. To better understand this relation, this study will examine whether mass media can increase climate anxiety and self-efficacy to increase engagement in pro-environmental behaviour. Methods: To test this, university students will be invited to participate in a study on climate change and will be randomized to one of three conditions. In the first condition, students will read a science-based news article with a call-to-action. In the second condition, students will read a science-based news article without a call-to-action. In both conditions, the students will fill out items measuring climate anxiety, self-efficacy, and pro-environmental behaviour after reading the article. In the third condition (i.e., the control), students will fill out the same items without reading an article. Two weeks after completing the survey, participants will be contacted to confirm whether they engaged in pro-environmental behaviour. Results: It is expected that students in the science-based call-to-action condition will experience an increase in climate anxiety, self-efficacy, and pro-environmental behaviour. Similarly, those in the science-based no call-to-action group are predicted to report an increase in climate anxiety after reading the article. However, they are also predicted to experience a decrease in self-efficacy and pro-environmental behaviour. The control condition will not experience an increase in any of these measures. Discussion: The findings of this study will clarify what factors in the media encourage adaptive responses to climate anxiety. Specifically, this study will examine whether media can increase self-efficacy, thereby increasing pro-environmental behaviours. Conclusion: Overall, this research will provide insight into best practices for encouraging pro-environmental behaviour among young adults, who seem to be the most vulnerable to climate anxiety and will support the mitigation of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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