Measuring Signs of Atopic Dermatitis in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Outcome measurement is an essential component of value-based health care and can aid patient care, quality improvement, and clinical effectiveness evidence generation. The Harmonising Outcome Measures for Eczema Clinical Practice initiative aims to identify a list of validated, feasible, outcome measurement instruments recommended to measure atopic dermatitis (AD) in the clinical practice setting. The clinical practice set is a list of instruments that clinicians can pick and choose from to suit their needs in the context of clinical care. Objective: To recommend instruments to measure clinical signs of AD in clinical practice. Evidence Review: Following the predefined roadmap, a mixed methods design was implemented and incorporated systematic reviews and qualitative consensus methods. Previous systematic reviews identified few clinical signs instruments with sufficient validation for recommendation. An updated systematic review evaluating the validity of clinical signs instruments informed an international meeting to reach consensus on recommended instruments to measure AD clinical signs in clinical practice. Consensus was defined as less than 30% disagreement. An in-person consensus exercise was held in Montreal, Canada, on October 16, 2022. The 34 attendees included patient and patient advocate research partners, health care professionals, researchers, methodologists, and industry representatives. Findings: The updated systematic review found that the Eczema Area and Severity Index (EASI), Scoring Atopic Dermatitis, and objective Scoring Atopic Dermatitis were the only instruments that demonstrated sufficient performance in all assessed measurement properties. The modified EASI and Signs Global Assessment × Body Surface Area instruments were also recommended. The EASI, Validated Investigator Global Assessment, and Investigator's Global Assessment multiplied by or measured concurrently with a body surface area measure achieved consensus in criteria and were adopted. Conclusions and Relevance: This consensus statement by the Harmonising Outcome Measures for Eczema initiative suggests that when assessing and documenting clinical signs of AD, there are several valid and feasible instruments that can best fit a clinician's specific practice needs. These instruments should improve and standardize the documentation of signs severity, help determine the effect of treatment, facilitate the generation of clinical effectiveness evidence, and enhance the implementation of value-based health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,406 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».