Targeting skeletal muscle health with exercise in people with type 1 diabetes: A protocol for HOMET1D, a prospective observational trial with matched controls
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with type 1 diabetes (T1D) experience a complex set of alterations to skeletal muscle metabolic, neuromuscular, and vascular health; collectively referred to as diabetic myopathy. While the full scope of diabetic myopathy is still being elucidated, evidence suggests that even when individuals with T1D are physically active, indices of myopathy still exist. As such, there is a question if adherence to current physical activity guidelines elicits improvements in skeletal muscle health indices similarly between individuals with and without T1D. The objectives of this trial are to: 1) compare baseline differences in skeletal muscle health between adults with and without T1D, 2) examine the association between participation in a home-based exercise program, detraining, and retraining, with changes in skeletal muscle health, and 3) examine the roles of age and sex on these associations. METHODS AND ANALYSIS: This will be a prospective interventional trial. Younger (18-30 years) and older (45-65 years) males and females with T1D and matched individuals without T1D will engage in a four-phase, 18-week study sequentially consisting of a one-week lead-in period, 12-week exercise training program, one-week detraining period, and four-week retraining period. The exercise program will consist of aerobic and resistance exercise based on current guidelines set by Diabetes Canada. Metabolic, neuromuscular, and vascular outcome measures will be assessed four times: at baseline, post-exercise program, post-detraining, and post-retraining. Differences in baseline metrics between those with and without T1D will be examined with independent sample t-tests, and with two-way analyses of variance for age- and sex-stratified analyses. Changes across the duration of the study will be examined using mixed-model analyses. DISSEMINATION: Findings from this research will be shared locally and internationally with research participants, clinicians, diabetes educators, and patient advocacy organizations via in-person presentations, social media, and scientific fora. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05740514.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».