Bumble Bee Watch community science program increases scientific understanding of an important pollinator group across Canada and the USA
Notice bibliographique
Résumé
In a time of increasing threats to bumble bees (Hymenoptera: Apidae: Bombus), it is important to understand their ecology and distribution. As experts are limited in resources to conduct field surveys, there is potential for community scientists to help. The Bumble Bee Watch (BBW) community science program involves volunteers taking photos of bumble bees in Canada and the USA and submitting them, along with geographic and optional plant information, to a website or through an app. Taxon experts then verify the bee species identification. The Bumble Bees of North America database (BBNA) stores data (no photographs) collected and identified by more traditional scientific methods over the same range. Here we compared BBW data to BBNA data over all years and just 2010-2020 to understand the scientific contribution of community scientists to the state of the knowledge about native bumble bees. We found that BBW had similar geographic and species coverage as BBNA. It had records from all 63 provinces, states, and territories where bumble bees occur (including four more than BBNA in 2010-2020), and represented 41 of the 48 species in BBNA (with ten more species than BBNA in 2010-2020). While BBW contributed only 8.50% of records overall, it contributed 25.06% of all records over 2010-2020. BBW confirmed the persistence of species and identified new locations of species, both inside and outside of the previously known extent of occurrences. BBW also contributed a wealth of ecological information, such as unique plant genera and species data for almost all the bee species. Thus, while BBW had fewer bee records than the BBNA database overall, it helped to fill in data gaps and provided novel information, complementing the traditional methods. This community science program is valuable in helping to inform conservation management for bumble bee species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».