Outcomes of patients with COPD switching from multiple-inhaler to once-daily single-inhaler triple therapy in a real-world primary care setting in England: a retrospective pre-post cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compared with multiple-inhaler triple therapy (MITT), single-inhaler triple therapy (SITT) with fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI) demonstrated improved lung function and meaningful improvements in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) Assessment Test score. This real-world study compared the effectiveness of switching patients with COPD in England from MITT to once-daily SITT with FF/UMEC/VI by evaluating rates of COPD exacerbation, healthcare resource use (HCRU) and associated direct medical costs. METHODS: Retrospective cohort pre-post study using linked primary care electronic health record and secondary care administrative datasets. Patients diagnosed with COPD at age ≥35 years, with smoking history, linkage to secondary care data and continuous GP registration for 12 months pre-switch and 6 months post-switch to FF/UMEC/VI were included. Index date was the first initiation of an FF/UMEC/VI prescription immediately following MITT use from 15 November 2017 to 30 September 2019. Baseline was 12 months prior to index, with outcomes assessed 6/12 months pre-switch and post-switch, and stratified by prior COPD exacerbation status. RESULTS: We included 2533 patients (mean [SD] age: 71.1 [9.9] years; 52.1% male). In the 6 months post-switch, there were significant decreases in the proportion of patients experiencing ≥1 moderate-to-severe (36.2%-28.9%), moderate only (24.4%-19.8%) and severe only (15.4%-11.8%) COPD exacerbation (each, p<0.0001) compared with the 6 months pre-switch. As demonstrated by rate ratios, there were significant reductions in exacerbation rates of each severity overall (p<0.01) and among patients with prior exacerbations (p<0.0001). In the same period, there were significant decreases in the rate of each COPD-related HCRU and total COPD-related costs (-24.9%; p<0.0001). CONCLUSION: Patients with COPD switching from MITT to once-daily SITT with FF/UMEC/VI in a primary care setting had significantly fewer moderate and severe exacerbations, and lower COPD-related HCRU and costs, in the 6 months post-switch compared with the 6 months pre-switch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».