Social determinants of gastrointestinal malformation mortality in Brazil: a national study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In Brazil, approximately 5% are born with a congenital disorder, potentially fatal without surgery. This study aims to evaluate the relationship between gastrointestinal congenital malformation (GICM) mortality, health indicators, and socioeconomic factors in Brazil. Methods GICM admissions (Q39–Q45) between 2012 and 2019 were collected using national databases. Patient demographics, socioeconomic factors, clinical management, outcomes, and the healthcare workforce density were also accounted for. Pediatric Surgical Workforce density and the number of neonatal intensive care units in a region were extracted from national datasets and combined to create a clinical index termed ‘ NeoSurg’. Socioeconomic variables were combined to create a socioeconomic index termed ‘ SocEcon’. Simple linear regression was used to investigate if the temporal changes of both indexes were significant. The correlation between mortality and the different indicators in Brazil was evaluated using Pearson’s correlation coefficient. Results Over 8 years, Brazil recorded 12804 GICM admissions. The Southeast led with 6147 cases, followed by the Northeast (2660), South (1727), North (1427), and Midwest (843). The North and Northeast reported the highest mortality, lowest NeoSurg, and SocEcon Index rates. Nevertheless, mortality rates declined across regions from 7.7% (2012) to 3.9% (2019), a 51.7% drop. The North and Midwest experienced the most substantial reductions, at 63% and 75%, respectively. Mortality significantly correlated with the indexes in nearly all regions ( p <0.05). Conclusion Our study highlights the correlation between social determinants of health and GICM mortality in Brazil, using two novel indexes in the pediatric population. These findings provide an opportunity to rethink and discuss new indicators that could enhance our understanding of our country and could lead to the development of necessary solutions to tackle existing challenges in Brazil and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».