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Enregistrement W4398224097 · doi:10.1097/01.hjh.0001020232.47816.80

THE WHITE MATTER INTEGRITY AND COGNITIVE PERFORMANCES OF HYPERTENSIVE PATIENTS ARE ASSOCIATED TO CIRCULATORY INFLAMMATORY RISK BIOMARKERS AND CIRCULATING WHITE BLOOD CELLS

2024· article· en· W4398224097 sur OpenAlexaboutno aff
Lorenzo Carnevale, Angelo Maffei, Daniela Carnevale, Giuseppe Lembo

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirculatory systemWhite matterInflammationWhite (mutation)ImmunologyCardiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The role of the immune system and inflammation in establishing target organ damage in cardiovascular diseases and hypertension is widely recognized. While this has been well characterized in hypertension-induced cardiac and renal damage, preclinical studies pointed out its role in cerebral injury, but it is less known whether this can be verified in hypertensive patients. In particular, no study has investigated how inflammatory mediators and circulating immune cells can be used as risk biomarkers for cerebral injury parameters obtained by neuroimaging in hypertensive patients Design and method: We have subjected hypertensive patients to cerebral MRI, elaborated with advanced neuroimaging techniques as diffusion tensor imaging (DTI)-MRI to assess white matter injury. We subjected patients to neuropsychological tests such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to evaluate cognitive function, measured circulating high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) as a general inflammatory biomarker and counted white blood cells (WBC). Results: We found a widespread association between white matter tract loss of integrity and elevation of inflammatory and immune biomarkers (Figure A). Specifically, the regions surrounding and crossing the corpus callosum like Forceps Major and Minor, the Anterior Commissure show a correlation between the microstructural loss of integrity and hs-CRP levels. On the other hand, the integrity of tracts situated across the temporal lobe, as the Superior Longitudinal Fasciculus, the Arcuate Fasciculus and other associative tracts is correlated with the WBC. Finally, tracts connecting the temporal lobe and traversing the white matter near the corpus callosum, and specifically the Frontal Aslant and the Uncinate Fasciculus, show associations with both inflammatory and immune markers (Figure B). Conclusions: We leveraged advanced neuroimaging to show that the immunoinflammatory risk in hypertensive patients is associated with white matter alterations in the corpus callosum, associative and projection fibers. Furthermore, our previous work identified that white matter damage in the Forceps Minor and Superior Longitudinal Fasciculus was a typical trait of hypertensive patients. Our data further show that the inflammatory risk associates with lower score at cognitive tests, suggesting a clinical relevance in terms of damage evidenced by advanced MRI in hypertensive patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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