COGNITIVE FUNCTION, CAROTID STRUCTURAL CHANGES AND KIDNEY FUNCTION: ARE THERE RELATIONSHIP IN PATIENTS WITH RESISTANCE HYPERTENSION?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the relationship between cognitive function, carotid structural changes and kidney function in patients with resistance hypertension (RH). Design and method: In 98 pts with RH (average age 54,3±2,5; 55 males) we measure ultrasonographically carotid diameter (CD) and intima-media thickness (IMT). Cognitive function was assessed in all pts by Montreal cognitive assessment (MoCA) test. All patients underwent full clinical and laboratory screening evaluation. Kidney function was estimated by glomerular filtration rate (GFR) using the CKD-EPI creatinine equation. All pts were divided into 2 groups depending on the value of GFR: group I (n=59) - GFR > 60 (ml/min/1,73m2) and group II (n=39) – GFR < 60 (ml/min/1,73m2). Results: Patients with GFR < 60 (ml/min/1,73m2) had significantly greater carotid structural changes: pts of gr.I had CD 7,79±0,07 mm and IMT 1,22±0,02 mm vs pts of gr.II 8,92±0,08 mm (p<0,05) and 1,77±0,03 mm (p<0,05) accordingly. Cognitive function was more impaired in pts gr II: MoCA score of gr I pts was 25,3±1,8 and gr II pts – 22,1±1,4. GFR was significantly correlated with MoCA score and carotid structure (MoCA score: r=0,61, p<0,05, CD: r=0,55, p<0,05, IMT: r=0,68, p<0,05). Adjustment for age, blood pressure, BMI and gender did not abolish association between GFR and MoCA score, parameters of carotid structure. Conclusions: There is relationship between kidney function, carotid structure and cognitive function in pts with resistance hypertension. GFR may have prognostic value for cognitive function damage in patients with resistance hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».