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Enregistrement W4398224290 · doi:10.1097/01.hjh.0001022684.02217.1e

CORRELATION BETWEEN RETINAL MICROCIRCULATION, ECHOCARDIOGRAPHIC PARAMETERS AND MYOCARDIAL CORONARY FLOW RESERVE

2024· article· en· W4398224290 sur OpenAlexaff
Claudia Agabiti Rosei, Giorgia Muzi, Carolina De Ciuceis, Stefano Bressa, Fabio Cherubini, Claudia Rossini, Beatrice Petroboni, Deborah Stassaldi, Sara Capellini, Fabio Bertacchini, Mattia Bertoli, Elisabetta Cerudelli, Massimo Salvetti, Anna Paini, Giacomo Buso, Enrico Agabiti Rosei, Francesco Bertagna, María Lorenza Muiesan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMicrocirculationFractional flow reserveInternal medicineCoronary flow reserveCorrelationRetinalBlood flowCoronary angiographyOphthalmologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Arterial hypertension causes cardiac functional and structural alterations. In hypertensive patients without flow-limiting epicardial coronary artery disease, we investigated the possible relationship between retinal microcirculation, positron emission tomography myocardial blood flow (MBF) and echocardiographic parameters of left ventricular (LV) performance, including mechano-energetic efficiency indexed for myocardial mass (MEEi) Design and method: Nineteen hypertensive patients (mean age 65 ± 11, 10 F) without flow-limiting epicardial coronary artery disease underwent patients wall-to-lumen ratio (WLR) and the cross-sectional area of the vascular wall (WCSA) of retinal arterioles by an Adaptive Optics (AO) retinal camera, echocardiography, including MEEi computation, and cardiac 13NH3 positron emission tomography (13NH3 PET) with assessment of myocardial coronary flow reserve (CFR). A positive 13NH3 PET was defined as a ratio of stress (regadenoson) myocardial blood flow (MBF)/mass and resting MBF/mass lower than 2. Results: No significant differences of demographic parameters were observed between patients with positive (n=6) vs negative (n=13) 13NH3 PET. In all patients WLR was significantly related to BMI (0,50, p=0.02), age (r=0.49, p=0.03)and LVMi (r=0.48, p=0.03) at univariate analysis. A negative correlation was also observed between WLR and total CFR (-0.64, p=0.003) and MMEi (-0.35, p=0.13). The relationship between WLR and CFR remained significant after adjustment for age and BMI (r=-0.49, p=0.047). Conclusions: In hypertensive patients without flow-limiting epicardial coronary artery disease, retinal WLR could reflect the presence of structural alterations in coronary microcirculation, possibly contributing to an impairment of CFR and to early LV dysfunction, as detected by low values of MEEi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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