Cross-sectional examination of commercial milk formula industry funding of international, regional and national healthcare professional associations: protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Commercial milk formula manufacturers often emphasise their role in supporting infant and young child nutrition and breastfeeding, but their commercial goals to increase volume and profit margin of formula sales conflict with these declarations. Healthcare professional associations have an important role in healthcare worker education, shaping clinical practice. When healthcare professional associations enter into financial relationships with formula manufacturers, conflicts of interest arise, which may undermine education and practice that promotes optimal infant and young child feeding. The World Health Assembly calls on all parties to avoid such conflicts of interest, but it is uncertain how often this recommendation is followed. This protocol documents a systematic method to identify funding from the commercial milk formula industry among international, regional and national associations of healthcare professionals. METHODS AND ANALYSIS: Using systematic search strategies in the Gale Directory Library and Google, we will identify international healthcare professional associations relevant to maternal and child health. Data regarding funding relationships with the commercial milk formula industry over the past 24 months will be extracted from the official websites or, in their absence, social media accounts by two independent analysts. The analysis will focus on the presence of conflict of interest or sponsorship policies and type of funding, such as sponsorship or payment for services. ETHICS AND DISSEMINATION: This study does not require ethical approval and will use data available in the public domain. The results will be disseminated through peer-reviewed journal articles, at conferences and among the healthcare professional associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».