Cardiac Damage Staging Predicts Outcomes in Aortic Valve Stenosis After Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic value of cardiac damage staging classification based on the extent of extravalvular damage has been proposed in moderate/severe aortic stenosis (AS). The purpose of this study was to assess the association of cardiac damage staging with mortality across the spectrum of patients with AS following aortic surgical or transcatheter aortic valve replacement (AVR). We conducted a pooled meta-analysis of Kaplan-Meier-derived reconstructed time-to-event data from studies published through February 2023. In total, 16 studies (n = 14,499) met our eligibility criteria and included 12,282 patients with symptomatic severe AS and 2,217 patients with asymptomatic severe/moderate AS. For patients with symptomatic severe AS, all-cause mortality was 24.0%, 27.7%, 38.0%, 56.3%, and 57.3% at 5 years in patients with cardiac damage stage 0, 1, 2, 3, and 4, respectively (stage 0 as reference; HR in stage 1: 1.30 [95% CI: 1.03-1.64]; P = 0.029; stage 2: 1.74 [95% CI: 1.41-2.16]; P < 0.001; stage 3: 2.92 [95% CI: 2.35-3.64]; P < 0.001, and stage 4: 3.51 [95% CI: 2.79-4.41]; P < 0.001). For patients with asymptomatic moderate/severe AS, all-cause mortality was 19.3%, 36.9%, 51.7%, and 67.8% at 8 years in patients with cardiac damage stage 0, 1, 2, and 3 to 4, respectively (HR in stage 1: 1.70 [95% CI: 1.21-2.38]; P = 0.002; stage 2: 2.20 [95% CI: 1.60-3.02]; P < 0.001; and stage 3 to 4: 3.90 [95% CI: 2.79-5.47]; P < 0.001). In patients undergoing AVR across the symptomatic and severity spectrum of AS, cardiac damage staging at baseline has important prognostic implications. This pooled meta-analysis in patients undergoing AVR suggests that staging of baseline cardiac damage could be considered for timing and selection of therapy in patients with moderate or severe AS to determine the need for earlier AVR or adjunctive pharmacotherapy to prevent irreversible cardiac damage and improve the long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».