Energy deprivation affects nitrogen assimilation and fatty acid biosynthesis leading to leaf chlorosis under waterlogging stress in the endangered <i>Abies koreana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Energy deprivation triggers various physiological, biochemical and molecular changes in plants under abiotic stress. We investigated the oxidative damages in the high altitude grown conifer Korean fir (Abies koreana) exposed to waterlogging stress. Our experimental results showed that waterlogging stress led to leaf chlorosis, 35 days after treatment. A significant decrease in leaf fresh weight, chlorophyll and sugar content supported this phenotypic change. Biochemical analysis showed a significant increase in leaf proline, lipid peroxidase and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) free radical content of waterlogged plants. To elucidate the molecular mechanisms, we conducted RNA-sequencing (RNA-seq) and de novo assembly. Using RNA-seq analysis approach and filtering (P < 0.05 and false discovery rate <0.001), we obtained 134 unigenes upregulated and 574 unigenes downregulated. Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analysis placed the obtained differentially expressed unigenes in α-linoleic pathway, fatty acid degradation, glycosis, glycolipid metabolism and oligosaccharide biosynthesis process. Mapping of unigenes with Arabidopsis using basic local alignment search tool for nucleotides showed several critical genes in photosynthesis and carbon metabolism downregulated. Following this, we found the repression of multiple nitrogen (N) assimilation and nucleotide biosynthesis genes including purine metabolism. In addition, waterlogging stress reduced the levels of polyunsaturated fatty acids with a concomitant increase only in myristic acid. Together, our results indicate that the prolonged snowmelt may cause inability of A. koreana seedlings to lead the photosynthesis normally due to the lack of root intercellular oxygen and emphasizes a detrimental effect on the N metabolic pathway, compromising this endangered tree's ability to be fully functional under waterlogging stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».