Modeling Global Environmental Fate and Quantifying Global Source–Receptor Relationships of Short-, Medium-, and Long-Chain Chlorinated Paraffins
Notice bibliographique
Résumé
Decades-long emissions and long-range transport of chlorinated paraffins (CPs) have resulted in their pervasive presence in the global environment. The lack of an understanding of the global distribution of short-, medium-, and long-chain CPs (SCCPs, MCCPs, and LCCPs) hinders us from quantitatively tracing their origins in remote regions. Using the BETR-Global model and historical emission estimates, we simulate the global dispersion of CPs from 1930 to 2020. Whereas contamination trends in the main contaminated regions (East Asia, Europe, North America, and South Asia) diverge, CP concentrations in the Arctic, Antarctica, and the Tibetan Plateau all increase. By 2020, East Asian, European, and North American emissions contributed 38%, 26%, and 18% of CP contamination in the High Arctic, respectively, while Southern hemispheric emissions and emissions around the Tibetan Plateau primarily contribute to CP contamination in central Antarctica and on the Plateau, respectively. Our results emphasize the important contribution of (i) European and North American emissions to historical CP contamination in remote regions and current MCCP and LCCP contamination in the High Arctic and (ii) East Asian emission to current SCCP and MCCP contamination of all three remote regions. These results can help to evaluate the effectiveness of potential global and regional CP emission-reduction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».