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Enregistrement W4398231529 · doi:10.1080/17530350.2024.2323692

A feminist approach to fintech: exploring ‘buy now, pay later’ technologies and consumer fintech

2024· article· en· W4398231529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cultural Economy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBiopowerEconomicsCommerceMarket economyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buy now, pay later' (BNPL) is a financial technology that is reshaping online consumption by allowing users to split payment for goods over 3-4 interest-free digital installments.While the use and value of BNPL has risen dramatically, it, and other consumer-oriented fintech, has received relatively little critical attention.Demographically, the majority of BNPL users are young and women and its negative impacts are disproportionately felt by lower-income groups, making this a specifically gendered financial technology.In this paper we develop a feminist approach to studying fintech, which we use to present a critical analysis of BNPL drawing on data from the US, UK, and Canada.Through this lens, we explore BNPL's revenue streams, data collection practices, relative lack of regulation, and how these factors function structurally in the digital payments space, to analyze their impact for consumers and retailers in the context of rising consumer indebtedness and the financialization of consumption.We argue that BNPL is a fintech intervention that attempts to shift consumer practices with distinctly gendered implications for social reproduction, household finance, and everyday relations to debt and money.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle