The effect of dyskinesia on postural control, balance, gait, and fall risk in people with Parkinson’s disease: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Dyskinesia affects the limbs, trunk, and head and is more prevalent in people with Parkinson’s disease (PD) and a history of falls. More evidence about the effects of dyskinesia on postural control, balance, gait, and fall risk could help improve the quality of life of individuals with PD. This review aims to examine associations between dyskinesia and postural control, balance, gait, and fall risk in individuals with PD. Such information could lead to new approaches to quality of life improvement among individuals with PD. PubMed, CINAHL, PsycInfo, Scopus, and SciELO will be searched for longitudinal, cohort, and case-control studies published in English or Portuguese in any year that investigated the association between dyskinesia and postural control, balance, gait, and fall risk in individuals with PD. Two reviewers will independently evaluate the titles, abstracts, and full texts according to PRISMA guidelines to select eligible studies for the review. Data on participants, dyskinesia, postural control, balance, gait, and fall risk will be extracted and summarized in tables. Two reviewers will independently assess the methodological quality of each study using the Newcastle Ottawa quality assessment scale. Meta-analysis will not be performed. The results of this systematic review will offer insight into the effects of dyskinesia on postural control, balance, gait, and fall risk. Such information could significantly contribute to informed decisions about early motor intervention in individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».