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Enregistrement W4398233477 · doi:10.1093/ndt/gfae069.136

#468 Voclosporin-based, triple-immunosuppressive therapy vs high-dose glucocorticoid-based dual-immunotherapy for lupus nephritis: a propensity analysis

2024· article· en· W4398233477 sur OpenAlexaff
Ernie Yap, Anca Askanase, Kenneth Kalunian, Maria Dall’Era, Lucy S. Hodge, Neil Solomons

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLupus nephritisMedicineGlucocorticoidImmunotherapyImmunologyDual (grammatical number)OncologyInternal medicineImmune systemDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Voclosporin is a second generation calcineurin inhibitor (CNI) approved for the treatment of adults with active lupus nephritis (LN) in combination with immunosuppressive therapy. An integrated analysis of the Phase 2 AURA-LV and Phase 3 AURORA 1 studies concluded that combining voclosporin with lower-dose mycophenolate mofetil (MMF, 2 g/day) and low-dose glucocorticoids (GCs) led to significantly greater and earlier reductions in proteinuria when compared to MMF and GCs alone. This is an important finding as early reduction in proteinuria is associated with improved long-term kidney survival and mortality. Yet, dual-immunosuppressive regimens consisting of high-dose glucocorticoids and either intravenous cyclophosphamide (IVC) or higher doses of MMF (>2 g/day) continue to be frequently used for the initial management of active LN despite their association with incomplete efficacy and dose-dependent toxicities. Method All three studies enrolled participants with active LN. In AURA-LV and AURORA 1, participants received voclosporin 23.7 mg BID in combination with MMF (target 2 g/day) and oral GCs (25 mg/day tapered to 2.5 mg/day by Week 16). In ALMS, MMF (target 3 g/day) or IVC (0.5 to 1.0 g/m2/month × 6) was added to oral GCs initiated at a maximum dose of 60 mg/day, tapered every 2 weeks to 10 mg/day. Propensity score methodology was used to generate groups of matched participants (ALMS [MMF and IVC] vs. AURA-LV/AURORA 1 [voclosporin]) based on demographic and disease characteristics. Safety and efficacy were assessed at 3 and 6 months. Results Propensity matching identified 179 pairs of participants with similar demographics and baseline disease characteristics. Mean cumulative exposure to GCs was more than 2-fold higher in the IVC and MMF cohorts of ALMS than AURA-LV/AURORA 1 participants over both 3 and 6 months. The overall incidence of adverse events (AEs) was higher in IVC- and MMF-treated participants of ALMS, although more participants in AURA-LV and AURORA 1 reported hypertension and anemia (Table 1). Due to the known hemodynamic effects of calcineurin inhibition, there was a small decrease in mean eGFR in the AURA-LV/AURORA 1 participants in the first few weeks of treatment after which mean eGFR remained stable; AURA-LV/AURORA 1 participants also had an increased rate of events of GFR decreased. The incidence of serious AEs was similar across treatments. In the first 3 months of treatment, significantly more AURA-LV/AURORA 1 participants achieved a reduction in UPCR >25% from baseline (91.6% vs 69.3%; odds ratio [OR] 4.75, 95% confidence interval [CI] 2.56, 8.84; p < 0.0001). Over six months of treatment, mean (SD) change from baseline in UPCR was −3.1 (2.9) g/g in voclosporin-treated patients in AURA-LV and AURORA 1 compared to −2.4 (3.3) g/g in IVC- or MMF-treated participants in ALMS (Fig. 1). Conclusion Voclosporin-based, triple immunosuppressive therapy was associated with an improved safety profile as well as greater and earlier reductions in proteinuria compared to more conventional dual immunosuppressive regimens. These data support treatment guidelines for active LN that recommend both minimizing patient exposure to GCs and use of a multi-targeted treatment regimen as initial therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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