#1128 Accuracy of shorter iohexol glomerular filtration rate measurement protocols in individuals with preserved kidney function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Measuring glomerular filtration rate (mGFR) using exogenous tracers is recommended in a number of settings with plasma one-compartment multi-sample protocols (MSP) being the most commonly used and iohexol being the dominant tracer. The accuracy of MSP protocols has mostly been evaluated in the setting of reduced GFR where delayed initial and final samples are recommended. Much less is known about MSPs when GFR is not decreased and the default protocol tends to include initial sampling at 120 minutes and final sampling at 240 minutes post iohexol injection. The objective of this study was to assess the performance of shorter MSPs with earlier initial (60 and 90 minutes) and final (150, 180, and 210 minutes) sampling times in individuals with preserved GFR. Method Participants were recruited from a 4-year prospective, observational study evaluating the cardiovascular, renal, and bone health profile of young adults with Type 1 Diabetes. The reference mGFR was calculated using a plasma iohexol clearance one compartment slope intercept method with 5 samples collected between 120-240 minutes post iohexol injection. Four different combinations of shorter sampling strategies were investigated: 60-150 min, 60-180 min, 90-180 min and 90-210 min. Performance was evaluated using measurements of bias, precision, and accuracy (P2, P5, and mean absolute error). Results Mean age of the 43 participants was 23.9 ± 1.9 yrs with a mean eGFRCKiD-1 of 95.5 ± 15.9 ml/min/1.73 m2 and mean reference mGFR (120-240 min) of 102.3 ± 13.7 ml/min/1.73 m2. All exploratory shorter mGFRs performed well, with median biases less than 1 ml/min/1.73 m2 and mean absolute error less than 1.6 ml/min/1.73 m2. All shorter mGFRs were within 5% of the reference mGFR and the majority were within 2%. Conclusion These results demonstrate that shortening the mGFR procedure in individuals with preserved GFR provided very similar results to the current standard while significantly decreasing procedure time. The cost savings and improved feasibility of these shortened protocols should reduce some of the barriers to more widespread adoption of GFR measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».