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Enregistrement W4398234701 · doi:10.1001/jama.2024.8523

Hypertension and Kidney Function After Living Kidney Donation

2024· article· en· W4398234701 sur OpenAlexafffundabout
Amit Garg, Jennifer Arnold, Meaghan S. Cuerden, Christine Dipchand, Liane S. Feldman, John S. Gill, Martin Karpinski, Scott Klarenbach, Greg Knoll, Charmaine E. Lok, Matthew C. Miller, Mauricio Monroy‐Cuadros, Christopher Nguan, G. V. Ramesh Prasad, Jessica M. Sontrop, Leroy Storsley, Neil Boudville

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryUniversity Health NetworkOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaLawson Health Research InstituteQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityOntario Stroke NetworkMcMaster UniversityUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRenal functionCreatinineBlood pressureNephrectomyAlbuminuriaKidney diseaseDonationSurgeryUrologyInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Recent guidelines call for better evidence on health outcomes after living kidney donation. Objective: To determine the risk of hypertension in normotensive adults who donated a kidney compared with nondonors of similar baseline health. Their rates of estimated glomerular filtration rate (eGFR) decline and risk of albuminuria were also compared. Design, Setting, and Participants: Prospective cohort study of 924 standard-criteria living kidney donors enrolled before surgery and a concurrent sample of 396 nondonors. Recruitment occurred from 2004 to 2014 from 17 transplant centers (12 in Canada and 5 in Australia); follow-up occurred until November 2021. Donors and nondonors had the same annual schedule of follow-up assessments. Inverse probability of treatment weighting on a propensity score was used to balance donors and nondonors on baseline characteristics. Exposure: Living kidney donation. Main Outcomes and Measures: Hypertension (systolic blood pressure [SBP] ≥140 mm Hg, diastolic blood pressure [DBP] ≥90 mm Hg, or antihypertensive medication), annualized change in eGFR (starting 12 months after donation/simulated donation date in nondonors), and albuminuria (albumin to creatinine ratio ≥3 mg/mmol [≥30 mg/g]). Results: Among the 924 donors, 66% were female; they had a mean age of 47 years and a mean eGFR of 100 mL/min/1.73 m2. Donors were more likely than nondonors to have a family history of kidney failure (464/922 [50%] vs 89/394 [23%], respectively). After statistical weighting, the sample of nondonors increased to 928 and baseline characteristics were similar between the 2 groups. During a median follow-up of 7.3 years (IQR, 6.0-9.0), in weighted analysis, hypertension occurred in 161 of 924 donors (17%) and 158 of 928 nondonors (17%) (weighted hazard ratio, 1.11 [95% CI, 0.75-1.66]). The longitudinal change in mean blood pressure was similar in donors and nondonors. After the initial drop in donors' eGFR after nephrectomy (mean, 32 mL/min/1.73 m2), donors had a 1.4-mL/min/1.73 m2 (95% CI, 1.2-1.5) per year lesser decline in eGFR than nondonors. However, more donors than nondonors had an eGFR between 30 and 60 mL/min/1.73 m2 at least once in follow-up (438/924 [47%] vs 49/928 [5%]). Albuminuria occurred in 132 of 905 donors (15%) and 95 of 904 nondonors (11%) (weighted hazard ratio, 1.46 [95% CI, 0.97-2.21]); the weighted between-group difference in the albumin to creatinine ratio was 1.02 (95% CI, 0.88-1.19). Conclusions and Relevance: In this cohort study of living kidney donors and nondonors with the same follow-up schedule, the risks of hypertension and albuminuria were not significantly different. After the initial drop in eGFR from nephrectomy, donors had a slower mean rate of eGFR decline than nondonors but were more likely to have an eGFR between 30 and 60 mL/min/1.73 m2 at least once in follow-up. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00936078.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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