The impact of accreditation on continuous quality improvement process in undergraduate medical education programs: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Accreditation in medical education has existed for more than 100 years, yet the impact of accreditation remains inconclusive. Some studies have shown the effects of accreditation on student outcomes and educational processes at medical schools. However, evidence showing the impact of accreditation on continuous quality improvement of undergraduate medical education programs is still in its infancy. This scoping review explores the impact of accreditation on continuous quality improvement (CQI). Methods: This scoping review followed the methodology of the Preferred Reporting Items of Systematic Reviews and the Meta-Analysis extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) checklist outlined by Arksey and O'Malley (2005). Databases, including PubMed, Medline, ERIC, CINHAL, and Google Scholar, were searched to find articles from 2000 to 2022 related to the accreditation of undergraduate medical education programs and continuous quality improvement. Results: A total of 35 full-text articles were reviewed, and ten articles met our inclusion criteria. The review of the full-text articles yielded four themes: Accreditation and its standards in general, Accreditation and its impact on student outcomes, Accreditation and its impact on medical school's educational processes, Accreditation and CQI. However, the literature evidence suggesting the impact of accreditation on CQI is minimal. The quality assurance approach is based on meeting the standards of accreditation. The quality improvement approach is based on striving for excellence. Literature suggests a requirement to move from student outcomes to CQI measures. CQI requires everyone in the organization to take responsibility and accountability, considering quality as the result of every single step or process and leaders supporting improvements in data collection and data analysis for quality improvement. Conclusions: The literature on accreditation and CQI are limited in number. More research studies are required to enhance undergraduate medical education accreditation practices' value to medical students, educators, academic leaders, programs, and the public. It was recommended that medical schools embrace the culture and vision perpetuated by the CQI process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».