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Enregistrement W4398237140 · doi:10.1186/s43166-024-00258-5

Serum sclerostin as a biomarker of disease activity in ankylosing spondylitis in correlation with radiographic imaging

2024· article· en· W4398237140 sur OpenAlexaboutno aff
Nouran Medhat Abd El Samad Sakrana, Nevine Mohamed ElSayed Badr, Mona Abd El-Sabour Hassan, Marwa Ahmed Kamel Hassan

Notice bibliographique

RevueEgyptian Rheumatology and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisSclerostinMedicineRadiographyBiomarkerSpondylitisDiseaseRadiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The wingless signaling pathway of bone development is inhibited by sclerostin, which may contribute to the etiology of ankylosing spondylitis. Aim The study aimed to evaluate serum sclerostin levels in ankylosing spondylitis patients and investigate how it correlated with radiographic damage using the Spondylo-arthritis Research Consortium of Canada index (SPARCC), disease activity, and functional impairment. Results This cross-sectional case–control study revealed a significantly lower mean serum sclerostin (11.28 ng/ml) in AS patients compared with controls (101.25 ng/ml). Serum sclerostin levels showed a significant negative correlation with each of Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI) ( p = 0.043), sacroiliac joints SPARCC, spine SPARCC, and overall SPARCC scores ( p = 0.012, p = 0.036, and p = 0.007). The detection of AS, serum sclerostin levels ≤ 20 ng/ml showed 100% sensitivity and specificity. Conclusion Serum sclerostin had good discriminating power between ankylosing spondylitis cases and healthy control individuals and was correlated with subclinical activity status on magnetic resonance imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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