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Enregistrement W4398237617 · doi:10.2298/fil2322367s

Some zero-balanced terminating hypergeometric series and their applications

2023· article· en· W4398237617 sur OpenAlexaff
H. M. Srivastava, Shakir Hussain Malik, M. I. Qureshi, Bilal Ahmad Bhat

Notice bibliographique

RevueFilomat · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical functions and polynomials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsNormalization propertySeries (stratigraphy)Lauricella hypergeometric seriesZero (linguistics)Basic hypergeometric seriesHypergeometric functionPure mathematicsGeneralized hypergeometric functionHypergeometric function of a matrix argumentLinguisticsComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various families of such Special Functions as the hypergeometric functions of one, two and more variables, and their associated summation, transformation and reduction formulas, are potentially useful not only as solutions of ordinary and partial differential equations, but also in the widespread problems in the mathematical, physical, engineering and statistical sciences. The main object of this paper is first to establish four general double-series identities, which involve some suitably-bounded sequences of complex numbers, by using zero-balanced terminating hypergeometric summation theorems for the generalized hypergeometric series r+1Fr(1) (r = 1, 2, 3) in conjunction with the series rearrangement technique. The sum (or difference) of two general double hypergeometric functions of the Kamp? de F?riet type are then obtained in terms of a generalized hypergeometric function under appropriate convergence conditions. A closed form of the following Clausen hypergeometric function: 3F2 (?27z/4(1?z)3) and a reduction formula for the Srivastava-Daoust double hypergeometric function with the arguments (z,?z/4 ) are also derived. Many of the reduction formulas, which are established in this paper, are verified by using the software program, Mathematica. Some potential directions for further researches along the lines of this paper are also indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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