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Enregistrement W4398239106 · doi:10.1139/facets-2023-0099

Heliocaminiform structures: plant organs that function as microgreenhouses

2024· article· en· W4398239106 sur OpenAlexaffvenue
Peter G. Kevan, Charlotte Coates

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)BiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant structures that enclose trapped air are morphologically and taxonomically diverse. They range from pubescence (trichomes) on various parts of plants to flowers, inflorescences, stems, culms (above-ground jointed stems of grasses), petioles, peduncles, scapes, fruits, bracts, leaves, galls, algal pneumatocysts, moss sporophytes, lichen podetia, and fungal fruiting bodies. Despite being familiar, such structures have not been studied systematically until recently when their complex thermodynamic functionality as microgreenhouses has been recognized. We propose the term “heliocaminiform” (Greco-Latin origin for “sun-room”) provides an umbrella term that describes form and function. Almost all the hollow structures we have examined have elevated internal temperatures of several degrees C above the surrounding air in sunshine, but those are abolished under cloud or at night. The potential importance for the additional heat is presumed to be in growth, maturation, reproduction, sexual function, and overall fitness of the plants. There seem to be no experimental studies on those effects even though they may help explain aspects of plants’ responses to climate change and to phenological mismatches with symbionts (mutualists and herbivores) as ecologically co-dependent partners. Our review and observations opens a remarkably new and hitherto surprisingly neglected avenue in botany which we hope others will explore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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