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Enregistrement W4398239723 · doi:10.1002/ajmg.a.63638

Emergence of the natural history of Myhre syndrome: 47 patients evaluated in the Massachusetts General Hospital Myhre Syndrome Clinic (2016–2023)

2024· article· en· W4398239723 sur OpenAlexaff
Angela E. Lin, Eleanor R. Scimone, Robyn P. Thom, Duraisamy Balaguru, T. Bernard Kinane, Peter P. Moschovis, Michael S. Cohen, Weizhen Tan, Cole Hague, Katelyn Dannheim, Lynne L. Levitsky, Evelyn Lilly, Daniel DiGiacomo, Kara M. Masse, Sarah Kadzielski, Claire Zar‐Kessler, Leo C. Ginns, Ann M. Neumeyer, Mary K. Colvin, Jack S. Elder, Christopher P. Learn, Hongmei Mou, Kathryn M. Weagle, Karen Buch, William E. Butler, Kenda Alhadid, Patricia L. Musolino, Sadia Sultana, Dhrubajyoti Bandyopadhyay, Otto Rapalino, Zachary S. Peacock, Elizabeth L. Chou, Gena Heidary, Aaron T. Dorfman, Shaine A. Morris, James D. Bergin, Jonathan H. Rayment, Lisa A. Schimmenti, Mark E. Lindsay

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésNatural historyMedicineCohortPediatricsHypoplasiaGenotypingAnticipation (artificial intelligence)Internal medicineWilliams syndromeDiseaseFamily historyGeneticsGenotypePsychiatryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myhre syndrome is an increasingly diagnosed ultrarare condition caused by recurrent germline autosomal dominant de novo variants in SMAD4. Detailed multispecialty evaluations performed at the Massachusetts General Hospital (MGH) Myhre Syndrome Clinic (2016-2023) and by collaborating specialists have facilitated deep phenotyping, genotyping and natural history analysis. Of 47 patients (four previously reported), most (81%) patients returned to MGH at least once. For patients followed for at least 5 years, symptom progression was observed in all. 55% were female and 9% were older than 18 years at diagnosis. Pathogenic variants in SMAD4 involved protein residues p.Ile500Val (49%), p.Ile500Thr (11%), p.Ile500Leu (2%), and p.Arg496Cys (38%). Individuals with the SMAD4 variant p.Arg496Cys were less likely to have hearing loss, growth restriction, and aortic hypoplasia than the other variant groups. Those with the p.Ile500Thr variant had moderate/severe aortic hypoplasia in three patients (60%), however, the small number (n = 5) prevented statistical comparison with the other variants. Two deaths reported in this cohort involved complex cardiovascular disease and airway stenosis, respectively. We provide a foundation for ongoing natural history studies and emphasize the need for evidence-based guidelines in anticipation of disease-specific therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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