ACVIM consensus statement on the treatment of immune thrombocytopenia in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
Management of immune thrombocytopenia (ITP) in dogs and cats is evolving, but there are no evidence-based guidelines to assist clinicians with treatment decisions. Likewise, the overall goals for treatment of ITP have not been established. Immunosuppressive doses of glucocorticoids are the first line treatment, but optimal treatment regimens beyond glucocorticoids remain uncertain. Additional options include secondary immunosuppressive drugs such as azathioprine, modified cyclosporine, and mycophenolate mofetil, usually selected based on clinician preference. Vincristine, human IV immunoglobulin (hIVIg), and transfusion of platelet or red blood cell-containing products are often used in more severe cases. Splenectomy and thrombopoietin receptor agonists are usually reserved for refractory cases, but when and in which patient these modalities should be employed is under debate. To develop evidence-based guidelines for individualized treatment of ITP patients, we asked 20 Population Intervention Comparison Outcome (PICO) format questions. These were addressed by 17 evidence evaluators using a literature pool of 288 articles identified by a structured search strategy. Evidence evaluators, using panel-designed templates and data extraction tools, summarized evidence and created guideline recommendations. These were integrated by treatment domain chairs and then refined by iterative Delphi survey review to reach consensus on the final guidelines. In addition, 19 non-PICO questions covering scenarios in which evidence was lacking or of low quality were answered by expert opinion using iterative Delphi surveys with panelist integration and refinement. Commentary was solicited from multiple relevant professional organizations before finalizing the consensus. The rigorous consensus process identified few comparative treatment studies, highlighting many areas of ITP treatment requiring additional studies. This statement is a companion manuscript to the ACVIM Consensus Statement on the Diagnosis of Immune Thrombocytopenia in Dogs and Cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».